[더구루=김예지 기자] SK텔레콤(이하 SKT)이 베트남 중북부 핵심 거점인 탄호아(Thanh Hóa)성을 교두보로 인공지능(AI) 데이터센터 설립을 추진한다. SK그룹이 검토 중인 액화천연가스(LNG) 발전소와 연계해 냉열 에너지를 활용하는 친환경·고효율 데이터센터 모델을 구축할 계획이다. 이는 SK그룹이 베트남에서 추진하는 에너지-IT 복합단지 전략의 핵심 축으로 평가된다.
29일 베트남 탄호아성 인민위원회와 현지 매체 바오 탄호아(Báo Thanh Hóa) 등에 따르면 SKT는 전날 탄호아성 인민위원회 청사에서 응우옌 호아이 아잉(Nguyễn Hoài Anh) 인민위원장과 만나 AI 데이터센터 개발 프로젝트를 논의했다. 이날 회의에는 이현우 AI DC 추진본부장(Global사업개발 담당)이 직접 참석해 SKT의 AI 데이터센터 전략과 베트남 내 데이터센터 개발의 중요성을 설명하며 사업 추진 의지를 밝혔다.
탄호아에 설립될 AI 데이터센터는 단순 데이터 저장을 넘어 AI 학습과 추론에 필수적인 고성능 GPU 서버를 안정적으로 운영할 수 있는 최첨단 인프라 구축을 목표로 한다.
이번 프로젝트의 핵심 경쟁력은 SK그룹 LNG 발전소 인근 배치에 따른 시너지다. SKT는 이를 통해 △전력 송배전 손실 최소화 △장기적 안정적 전력 확보 △전기 품질 리스크와 운영 비용 절감 효과를 기대하고 있다. 특히 LNG 발전 과정에서 발생하는 냉열 에너지를 데이터센터 냉각 시스템에 활용할 계획으로, 에너지 효율 개선과 운영 비용 절감, 온실가스 배출 감소까지 기대된다. SKT 관계자는 "AI 데이터센터는 지역 일자리 창출, 공급망 강화, IT·인프라 관리·보안·물류 등 관련 서비스 수요 창출에도 크게 기여할 것"이라고 밝혔다.
응우옌 위원장은 SKT 대표단을 환영하며 탄호아성이 에너지 산업과 고품질 서비스, 과학기술 발전 및 디지털 전환을 중시하는 성장 잠재력을 갖췄다고 강조했다. 위원장은 SKT AI 데이터센터 프로젝트가 성의 디지털 전환 로드맵과 부합하며 현대적 데이터 기반 구축, 첨단 기술 투자, 고급 인력 양성에 핵심적 역할을 할 것이라며 기대감을 표했다. 또한 LNG 발전소와 AI 데이터센터의 동시 투자는 시너지를 극대화하는 효율적인 결합이라고 평가하며, 탄호아성과 공동 실무팀을 구성해 프로젝트 내용을 면밀히 검토하고 법규와 성 개발 계획에 맞춰 전폭적으로 협력할 계획임을 밝혔다.
SK그룹은 이미 베트남에서 빈그룹, 마산, 이멕스팜 등 주요 기업에 약 35억 달러(약 5조원)를 투자했다. LNG, 풍력, 태양광 등 청정 에너지와 바이오·제약, 물류, IT 등 핵심 분야로 투자를 확대하고 있다. 특히 그룹 차원에서 칸호아성을 비롯한 주요 거점에 LNG 발전, 물류, SMR 기반 그린수소 생산까지 아우르는 종합 에너지 인프라 구축을 추진하는 가운데, 이번 SKT의 AI 데이터센터는 '에너지-IT 복합단지' 전략의 중요한 한 축이 될 전망이다.
한편 SKT는 AI 데이터센터 사업 글로벌 확장을 위해 기반을 다져왔다. 지난해 2월 AI 학습과 추론에 필수적인 GPU 확보를 위해 글로벌 GPU 클라우드 기업 '람다(Lambda)'에 투자를 단행했다. 엔비디아로부터 최신 GPU를 공급받는 람다와의 협력은 SKT AI 데이터센터 사업의 기술 경쟁력과 직결된다. 당시 SKT는 람다와 전략적 파트너십을 맺고 동남아시아를 첫 글로벌 진출 지역으로 낙점했으며, 이번 탄호아 프로젝트는 이러한 중장기 전략의 가시적 성과로 해석된다.
아울러 SK이노베이션 E&S는 약 2조8000억원 규모의 탄호아성 LNG 발전소 프로젝트를 재추진하고 있다. 응이손 LNG 화력발전소는 총 투자비 20억 달러(약 2조8200억원) 규모로, 1500MW급 LNG 발전설비와 연간 120만 톤 규모 △재기화 설비 △저장탱크 △항만 등 주요 인프라가 조성될 예정이다. 오는 2027년 착공, 오는 2030년 상업운전 목표다.
SKT 관계자는 "AI DC 사업과 SK그룹의 에너지 솔루션 사업의 시너지를 낼 수 있는 다각적인 전략을 모색 중으로 다양한 글로벌 협력 방안을 추진 하고 있다"며 "베트남 건도 그 일환으로 아직 초기 단계이고 확정된 것은 없다"고 말했다.
