[더구루=한아름 기자] 미국 특허청이 인공지능(AI)·기계학습(ML)의 신약 특허권을 인정할지 본격 논의한다. AI·ML을 활용한 신약 연구가 활발히 진행 중인 만큼 업계의 관심이 쏠린다. [유료기사코드] 3일 업계에 따르면 미국 특허청은 지난달 AI·ML의 발명 기여도 관련 공개 의견 수렴을 마쳤다. AI와 ML이 실제로 바이오헬스 등 혁신 프로세스 발명 과정에서 얼마나 큰 역할을 하고 있는지, 특허권을 부여할 만큼 기여도가 있을지 등에 대해 대대적인 조사를 마쳤다. 이어 미국 연방순회법원와 함께 '특허법의 발명가'라는 용어가 AI를 포함할 만큼 적당히 넓은지에 대해 논의를 시작한다. 다만 AI·ML은 차세대 신기술인 만큼 업계 안팎에서도 상반된 의견을 제시하고 있어 결과가 나오기까지 오랜 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 미국 특허청은 AI·ML이 일부 바이오헬스 업계 연구에서 공동 발명가 수준에 이를 만큼 기여를 할 수 있다는 입장이다. 미국 특허청은 "이미 새로운 AI모델이 신약 개발과 개인맞춤 의료 및 설계 등에 활용되고 있다"고 전했다. 문제는 우리나라를 비롯해 미국, 유럽, 영국 등 주요 특허청과 법원 등은 특허법 또는 관례를 통해 AI가 아닌 사람

[더구루=홍성일 기자] 생성형 인공지능(AI) 검색 플랫폼 스타트업 '벡타라(Vectara Inc.)'가 신규 투자를 유치했다. AI 검색 기능 오류를 줄이기 위한 기술도 소개했다. 3일 업계에 따르면 벡타라는 레이스 캐피탈이 주도하는 시드 투자 라운드를 통해 2800만 달러(약 370억원)를 조달했다. 벡타라는 신규 투자 유치와 함께 AI검색 플랫폼의 대표적인 오류 중 하나인 'AI 환각(Hallucination)' 문제를 줄이기 위한 '그라운디드 제너레이션(Grounded Generation)'을 출시했다. AI 환각은 사용자의 질문에 대해 AI가 잘못된 답을 정답이라는 듯 내놓는 문제로 마이크로소프트 빙, 구글 바드 등도 잘못된 답을 내놓는 환각 문제로 홍역을 치른 바 있다. 벡타라의 그라운디드 제너레이션은 문서나 지식 기반 데이터로 AI 모델을 교육하는 대시 검색을 통해 회사 데이터에서 가져온 정보로 AI를 학습 시킨다. 이를 통해 AI는 검색 쿼리를 기반으로 한 유효한 응답을 내놓고 사실을 확인한 다음 추가적인 문서나 기타 데이터를 인용해 대답하는 형태다. 벡타라는 이를 통해 환각을 크게 줄일 수 있는 것 외에도 시맨틱 검색 등 다양한 검색 방식을