엔비디아, KVTC 기술 개발로 대규모언어모델 GPU 병목 문제 '해결책' 제시

KV 캐시 압축으로 GPU 메모리 병목 해소
메모리 절감에도 정확도 손실 1% 이내…응답 속도 최대 8배↑

[더구루=정예린 기자] 엔비디아가 대규모언어모델(LLM) 운용 과정에서 반복적으로 지적돼온 그래픽처리장치(GPU) 병목 문제에 대한 해결책을 내놨다. 동일한 GPU로 더 많은 사용자와 더 긴 문맥을 동시에 처리할 수 있게 되면서 인공지능(AI) 서비스 확장과 수익성 개선을 동시에 추진할 수 있을 전망이다. 


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